Sprocket、CX改善施策のA/Bテスト回数が累計10万回を突破

10万回を超えるA/Bテスト実績

A/Bテストは、同じ期間に類似のユーザーセグメントを対象に、複数のテストパターンを実施することで効果の違いを検証するテストのことです。これにより、直感によらず施策の良し悪しをデータから判断することができるようになります。

Sprocketには、Web接客のポップアップやページ内コンテンツのA/Bテスト機能があります。内容の違いだけではなく、表示位置や表示するタイミングでのA/Bテストも実施可能です。Sprocketのコンサルタントは、A/Bテストを繰り返すことで、ユーザー視点の仮説検証により、ROIやCPAの改善を実現しています。

2016年にSprocketを正式リリースしてから実施してきたA/Bテストの回数が、2024年2月時点で10万回を突破しました。

10万回のA/Bテストから見えてきた知見の例

表示タイミングによるA/Bテスト

旅行会社のサイトで旅のテーマ別に案内するポップアップの表示までの秒数をA/Bテストしました。ユーザーがページを訪れてから5秒後に表示したパターンと10秒後に表示したパターンで比べ、10秒後に表示したパターンが効果的でした。

表示場所によるA/Bテスト

百貨店のサイトの特集ページで会員登録を促す案内を、スマホ画面の上部と下部で表示した場合のA/Bテストを実施しました。上部と下部では、下部に表示したほうが効果が高く、会員登録率に30％以上もの差が出ました。

画像とテキストによるA/Bテスト

金融機関のサイトで、カードローンの詳細ページへの誘導を促したケースにおいて、テキストのみで訴求したパターンと、画像を用いて訴求したパターンでA/Bテストしました。結果、テキストのみで訴求したパターンの方が効果的でした。

10万回のA/Bテスト実績から成果につながるメソッドを構築

SprocketではA/Bテストを積み重ね、PDCAサイクルを回すことで、ECのROIでは平均1,565％、新規獲得のCPAは平均約4分の1まで減少するなど、数字としても確かな実績が表れています。

A/Bテストから大きな価値を生み出すためには、基本的なプロセスを正しく理解した上で、PDCAサイクルを回し続ける必要があります。10万回のA/Bテスト実績から成果につながるA/Bテストメソッドを構築しています。Sprocketを活用し、成果を最大化するための実践的なメソッドは、「Sprocket活用メソッド」として導入企業向けに限定公開しています。